Pourquoi s’appuyer sur TextRazor pour rédiger son contenu SEO ?
L’outil qui montre si votre texte parle vraiment de son sujet, comme Google le comprend.
TextRazor est un outil d’analyse du langage. Il repère les entités d’un texte (produits, lieux, concepts, personnes) et les relie à Wikipédia et Wikidata.
En SEO, il sert à vérifier qu’un contenu couvre bien le champ sémantique de son sujet, tel que Google le comprend.
Je l’utilise pour chaque page que je rédige ou optimise.
Google lit des entités, pas seulement des mots-clés
Depuis 2012 et son Knowledge Graph, Google relie des « choses » plutôt que des suites de mots. J’ai raconté cette évolution dans mon article sur le SEO sémantique.
La conséquence est simple : répéter un mot-clé ne suffit plus. Une page bien classée parle de toutes les entités attendues sur son sujet.
Les IA comme ChatGPT ou Perplexity fonctionnent de la même façon. Encore faut-il savoir quelles entités votre texte couvre : à l’œil nu, c’est très difficile.
Entité, attribut, valeur : l’exemple de l’humidimètre à café
Prenons une boutique en ligne qui vend un humidimètre à café, l’appareil qui mesure le taux d’humidité des grains.
Répéter « humidimètre café » ne suffit pas. Un texte complet décrit l’entité par ses attributs, et donne à chacun une valeur :
| Entité | Attribut | Valeur |
|---|---|---|
| Humidimètre à café | plage de mesure | de 5 à 25 % d’humidité, par exemple |
| Humidimètre à café | méthode de mesure | capacitive |
| Humidimètre à café | précision | ± 0,5 % |
| Café vert | taux d’humidité recommandé | de 8 à 12,5 % |
Un texte d’expert cite aussi les entités voisines : café vert, torréfaction, arabica, robusta, séchage, moisissures, Organisation internationale du café.
TextRazor liste les entités qu’il détecte dans votre texte. Si « café vert » ou « torréfaction » n’y figurent pas, votre fiche passe à côté de son sujet.
Wikipédia et Wikidata, la base de référence des connexions entre entités
Chaque entité détectée renvoie à sa page Wikipédia et à son identifiant Wikidata, des références que Google utilise lui aussi. Cela sert à :
- lever les ambiguïtés : « Java », est-ce le café, l’île ou le langage informatique ?
- trouver les connexions attendues entre entités
- déclarer ses entités dans les données structurées de la page
Ma méthode avec TextRazor, étape par étape
- Partir de l’intention de recherche : que veut vraiment l’internaute ?
- Analyser ce que Google affiche : je passe dans TextRazor l’AI Overview de la requête, le résumé que Google rédige lui-même, puis 3 à 5 pages concurrentes. C’est la suite logique de l’analyse de la concurrence SEO.
- Comparer les entités : celles que tous les concurrents citent, et celles qui manquent à votre page.
- Rédiger : intégrer ces entités naturellement, avec leurs attributs et leurs valeurs.
- Contrôler : repasser le texte dans TextRazor et lire les scores.
Deux scores comptent : la pertinence (de 0 à 1), le poids d’une entité dans le texte, et la confiance, la certitude de l’avoir bien identifiée.
L’outil a ses limites : il ne rédige pas, ne connaît pas vos clients et ne mesure pas l’intention de recherche. C’est le travail que je fais dans mon accompagnement SEO.
Exemple : ce que Google attend sur la requête « pénétromètre »
J’ai passé dans TextRazor l’AI Overview de la requête « pénétromètre », puis une fiche produit e-commerce.
L’AI Overview parle de résistance mécanique, de géotechnique, d’agriculture et des types de pénétromètres. TextRazor en tire des thèmes nets : essai de pénétration au cône, agriculture, résistance des matériaux.
La fiche produit parle surtout de la marque, de fiabilité et de durabilité. Son premier thème, selon TextRazor : le développement durable (« Sustainability »), « durabilité » ayant été compris dans son autre sens. Ni agriculture, ni géotechnique.
La leçon : pour Google, cette fiche produit parle d’un outil durable, pas d’un appareil de mesure des sols. Il lui manque les entités qui font le sujet : le tassement du sol, l’unité de mesure, la profondeur, les usages.
TextRazor gratuit ou via l’API : quelle formule choisir ?
- La démo en ligne, gratuite : collez un texte sur textrazor.com/demo, puis cliquez sur « Analyze ».
- L’API gratuite : 500 requêtes par jour, avec une clé obtenue en créant un compte. Chaque requête analyse environ 10 000 caractères.
- Les offres payantes, à partir de 200 dollars par mois pour 6 000 requêtes par jour.
L’API demande quelques notions de code, mais analyse d’un coup toutes les pages concurrentes. TextRazor fonctionne en français.
Vous voulez savoir si vos pages couvrent bien leur sujet ? Envoyez-moi leur adresse, je vous dis ce qui leur manque.
Sources
- TextRazor, Documentation de l’API
- TextRazor, Offres et tarifs
- TextRazor, Langues prises en charge
- Google, Introducing the Knowledge Graph: things, not strings
Questions fréquentes
TextRazor est-il gratuit ?
Oui, en partie. La démo en ligne est gratuite, et l’API offre 500 requêtes par jour sans frais. Les offres payantes commencent à 200 dollars par mois.
TextRazor fonctionne-t-il en français ?
Oui. Le français fait partie des langues pour lesquelles TextRazor reconnaît les entités, les relie à Wikipédia et détecte les thèmes d’un texte.
Faut-il savoir coder pour utiliser TextRazor ?
Non pour la démo en ligne, il suffit de coller un texte ou une adresse. Oui pour l’API, qui sert surtout à analyser beaucoup de pages d’un coup.
TextRazor peut-il rédiger mon contenu ?
Non. C’est un outil d’analyse, pas de rédaction. Il montre ce que votre texte couvre et ce qui lui manque, mais c’est à vous de l’écrire.